一种基于引证网络的文献影响因子计算方法

文献以及彼此的引证关系构成了文献引证网络,其中所蕴涵的研究成果的继承性和延续性为文献影响因子提供一个可靠的评价方法。文章提出了一种以马尔可夫链为模型的文献影响因子计算方法。论证了马尔可夫链对文献随机浏览过程的建模原理,文献引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。建立了文献引证网络与马尔可夫链的对应关系,将文献影响因子的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。实验结果表明,本文的算法快捷有效,而且满足对文献研究主题继承性和延续性的挖掘要求。

An Algorithm for Computing Literature Impact Factors Based on Citation Network