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基于数据挖掘技术的知识服务体系——以生命科学领域内GOPubMed为例
引用本文:谢岩岩,孙继林. 基于数据挖掘技术的知识服务体系——以生命科学领域内GOPubMed为例[J]. 图书馆杂志, 2010, 0(5)
作者姓名:谢岩岩  孙继林
作者单位:中国科学院国家科学图书馆;中国科学院上海生命科学信息中心;
摘    要:随着生物文献的急剧增长,找到相关文献进行数据挖掘成为新的重点和难点,GO-PubMed基于GO和MeSH搜索PubMed,通过标引和分类,可以有效地提高查找相关文献的准确率。GOPubMed的实现为图书馆进行知识服务提供了一种参考模式:通过各类数据库的关联整合,运用本体和主题词表等对其进行数据挖掘,达到知识扩展和知识发现。

关 键 词:GOPubMed  GO  术语提取  实体识别  知识服务  

Knowledge Service System on Data Mining:GOPubMed in Life Sciences
Xie Yanyan,Sun Jilin. Knowledge Service System on Data Mining:GOPubMed in Life Sciences[J]. Library Journal, 2010, 0(5)
Authors:Xie Yanyan  Sun Jilin
Affiliation:Xie Yanyan,Sun Jilin(Library of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)(Shanghai Intelligence Center for life Sciences,CAS,Shanghai 200031)
Abstract:The biomedical literature grows at a tremendous rate.Finding relevant literature is an important and difficult problem.We introduce GOPubMed,a web server which allows users to explore PubMed search results with the Gene Ontology(GO),a hierarchically structured vocabulary for molecular biology.It gives an overview of the literature Abstracts by categorizing Abstracts according to the GO and thus allowing users to quickly navigate through the Abstracts by category.
Keywords:GOPubMed  GO  Term extract  Entity recognition  Knowledge service  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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