| 基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟 |
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| 引用本文： | 侯珂珂.基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟[J].许昌学院学报,2013,32(5):95-99. |
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| 作者姓名： | 侯珂珂 |
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| 作者单位： | 许昌学院化学化工学院,河南许昌,461000 |
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| 摘 要： | 为了研究活性炭吸附甲基紫废水过程模型,采用BP人工神经网络算法,以试验所得的28组试验数据为训练样本,建立了以甲基紫废水浓度为输入变量,以不同甲基紫废水浓度下活性炭处理后甲基紫溶液的吸光度为输出变量的吸附模型,模型输出的预测结果与试验数据吻合较好,说明该模型对活性炭吸附处理甲基紫废水过程模拟的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 活性炭 吸附 过程模拟 |
BP Neural Network Simulation of Activated Carbon Adsorption of Methyl Violet Waste Water |
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| HOU Ke-ke.BP Neural Network Simulation of Activated Carbon Adsorption of Methyl Violet Waste Water[J].Journal of Xuchang University,2013,32(5):95-99. |
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| Authors: | HOU Ke-ke |
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| Institution: | HOU Ke-ke;College of Chemistry and Chemical Engineering,Xuchang University; |
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