| 基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 黄艾卿.基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法[J].科技通报,2013,29(2):215-217. |
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| 作者姓名： | 黄艾卿 |
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| 作者单位： | 百色学院 数学与计算机信息工程系,广西 百色,533000 |
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| 基金项目： | 2010年国家自然科学基金项目(61063046) |
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| 摘 要： | 提出了—种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵险测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的特征类似,因此特征的特点更为突出.实验表明,谚方法保证了P2P-Grid模型的安全,取得了满意的结果.
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| 关 键 词： | 网络攻击 关联决策 模糊差异聚类 |
Based on the Simulation of the Learning Division of P2P-Grid Intrusion Detection Algorithm |
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| Huang Aiqing.Based on the Simulation of the Learning Division of P2P-Grid Intrusion Detection Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2013,29(2):215-217. |
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| Authors: | Huang Aiqing |
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| Institution: | Huang Aiqing(Dept of Mathematics and Computer Information Engineering,Baise University,Guangxi Baise,533000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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