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杂志ISSN号
基于SVM的手写体数字识别的研究
作者姓名:
何俊
作者单位:
杭州科技职业技术学院,浙江,杭州,310012
摘 要:
研究了利用支持向量机分类器进行手写体数字识别的技术。构建了我国邮政手写数字库和美国邮政手写数字库。在此库上,利用基于SVM多类分类器进行了实验,并与其他分类器的识别方法进行了比较。实验结果表明,算法的正确识别率达到96.005%,识别效果最好。
关 键 词:
支持向理机
数字识别
分类器
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