基于数据融合算法优化的GM（1,1）模型在矿区地表沉降中的应用

矿区地表沉降一直以来是矿山安全管理部门关注的重点，准确地预测矿区地表沉降可以给矿山安全带来指导性的意义。运用“幂函数-指数函数”的复合变换来提高监测原始数据的平滑度，然后对具有多个沉降监测数据的特定年份，运用 GM（1,1）模型来预测地表沉降，利用数据融合算法对多次预测的结果进行优化分析，获得精度较高的预测结果。运用该方法对某矿区地表沉降数据进行预测，结果表明该模型具有良好的预测能力。