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神经网络算法在混凝土配合比优化设计中的应用
引用本文:于丽英,谷雨.神经网络算法在混凝土配合比优化设计中的应用[J].中国科技纵横,2011(8):195-195.
作者姓名:于丽英  谷雨
作者单位:[1]石家庄中瑞造价咨询有限公司,河北石家庄050091 [2]石家庄法商职业学院,河北石家庄050091
摘    要:本文基于模拟退火算法探讨了混凝土配合比优化的方法,并开发了实用软件。文章采用实际工程中数据建立混凝土配合比——混凝土最终性能指标样本数据库,根据不同的混凝土性能指标检索数据库建立网络模型;确定BP神经网络模型;以建立网络模型和其他条件为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立模拟退火优化模型,设计出混凝土的初始配合比;按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比试拌、调整,得到最终实用配合比。运用设计的使用软件对实际工程,进行了设计,效果良好。

关 键 词:BP神经网络  混凝土配合比设计
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