| 聚类分析在学生成绩管理中的应用 |
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| 引用本文： | 刘敏.聚类分析在学生成绩管理中的应用[J].贵阳学院学报(自然科学版),2013,8(3). |
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| 作者姓名： | 刘敏 |
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| 作者单位： | 贵阳学院 数学与信息科学学院,贵州贵阳,550002 |
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| 基金项目： | 贵阳学院院级项目"聚类分析在学生成绩管理中的应用研究" |
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| 摘 要： | 对高校学生考试成绩进行分析是教学管理的重要工作之一,传统的分析统计方法虽然方便快捷,但这种方法存在一些缺陷,不能客观而全面的反映学生的学习情况.使用数据挖掘中聚类分析方法对学生的原始成绩进行分析,可以有效地克服传统分析方法的缺陷.实验结果表明:k-means算法对学生成绩进行快速聚类具有较高的效率,能够有效地克服传统分析方法的缺陷.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类分析 k-means算法 |
Cluster Analysis in Student Achievement Management Application |
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| LIU Min.Cluster Analysis in Student Achievement Management Application[J].Journal of Guiyang College:Natural Science,2013,8(3). |
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| Authors: | LIU Min |
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