首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

模糊神经网络中用于分类的几种误差函数的性能比较
引用本文:吴焕瑞 李英华. 模糊神经网络中用于分类的几种误差函数的性能比较[J]. 保定师专学报, 2005, 18(2): 44-46
作者姓名:吴焕瑞 李英华
作者单位:保定师范专科学校数学与计算机系,河北保定071000
基金项目:河北省教育厅科研项目;2001206;
摘    要:模糊神经网络在分类应用领域有着很好的应用前景,在分类应用中,误差函数的选择对于能否取得好的分类效果至关重要,对几种常用的误差函数的性能进行了比较分析,其结论有助于应用神经网络进行分类时对误差函数的选择.

关 键 词:模糊神经网络 误差函数 性能比较
文章编号:1008-4584(2005)02-0044-003

The Property Comparison of Error Functions in Fuzzy Neural Network
WU Huan-rui,LI Ying-hua. The Property Comparison of Error Functions in Fuzzy Neural Network[J]. Journal of Baoding Teachers College, 2005, 18(2): 44-46
Authors:WU Huan-rui  LI Ying-hua
Abstract:Fuzzy neural network has a very well prospect for classification. In the classifying application of neural network, the choose of error function is very important for the classify result. The property of some error functions was analysed and the yesult will help to choose the error function when using neura l network..
Keywords:fuzzy neural network  error function  property comparison
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号