基于GA-BP神经网络的手足口病疫情预测

影响手足口病疫情的气象因素众多、变量关系复杂,采用主成分分析法降低气象影响因子的维度,然后基于遗传算法BP神经网络建立手足口病疫情预测模型。以衡阳市手足口病为例,开展手足口病的疾病发病率预测研究。结果表明,模型预测的发病率与衡阳市实际手足口病发病率吻合良好,可作为手足口病疫情预测的一种有效方法。

Prediction of Hand-Foot-Mouth Disease Based on GA-BP Neural Network