| 基于RFM分析模式与马尔可夫链的客户行为预测模型研究 |
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| 引用本文： | 黄聪,王东.基于RFM分析模式与马尔可夫链的客户行为预测模型研究[J].情报杂志,2009,28(Z2). |
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| 作者姓名： | 黄聪 王东 |
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| 作者单位： | 上海交通大学软件学院,上海,200240 |
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| 摘 要： | 对客户的分析预测立足于RFM分析模式,并以F,M两个行为变量定义出单期客户购买行为的9种状态,接着采用k-means1]算法对客户进行聚类分析,归纳出5种针对前面9种不同客户状态所要采取的方案.然后借助马尔可夫链理论,建立转移矩阵.同时利用Dirichlet-Multinomial模型来估计转移概率,从而解决客户信息的单一性不足和转移矩阵内的多项式分配问题.对于Dirichlet-Multinonlial模型的参数本文是运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法(MCMC)中的吉布斯(Gibbs)抽样算法来估计的.最后通过软件WinBUGS1.4建模分析进行实证研究,并进一步针对模拟次敷和统计变量进行参数优化,来得到最终的转移矩阵.结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法,提高了客户购买行为预测的准确性.
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| 关 键 词： | 客户行为分析 马尔可夫链 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 Gibbs抽样 |
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