人工智能课堂教学分析与改进：人在回路的协同机制

课堂教学分析是教学改进的依据，而教学改进是提升教学质量的关键，两者相互作用，构成课堂教学研究的回路。当前人工智能在课堂教学研究领域，存在人机协同机制不明确、教学分析与改进关联不密切、教学实践应用的指导性不强等困境。研究借鉴使用理论的双路径学习和人在回路设计优化思路，提出以“教学结构”为课堂教学分析与改进回路的焦点，将回路分为高干预区和低干预区，论述人类智慧与人工智能在回路中的协同机制。研究发现，构建TESTII课堂教学分析模型，和“结构分析、问题发现、策略改进、实践应用”的4A改进模型，可以形成人在回路的人机协同课堂教学分析与改进机制，为促进课堂教学结构变革和提高课堂教学质量提供可行的解决方案。