多模态大模型的教育应用研究与展望 |
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引用本文: | 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,余胜泉.多模态大模型的教育应用研究与展望[J].电化教育研究,2023(6):38-44. |
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作者姓名: | 卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 余胜泉 |
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作者单位: | 1. 北京师范大学未来教育高精尖创新中心;2. 北京师范大学教育技术学院 |
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基金项目: | 北京市教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”(课题编号:CHAA21036); |
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摘 要: | 多模态大模型逐渐成为人工智能领域研究的热点,目前已在通用领域有显著进展,但在教育领域仍处于起步阶段。文章提出可以构建教育领域通用大模型,并使其通过下游任务适配形成三类多模态教育大模型,从而形成三种典型教育应用,即教学资源自动生成、人机协同过程支持与教师教学智能辅助。在此基础上,文章以“多模态汉字学习系统”为例,利用多模态大模型实现跨模态释义生成,展示了多模态大模型在辅助语言学习方面的应用潜力。最后,文章针对教育领域通用大模型研究、多模态教育大模型的创新应用及其带来的潜在风险与可能触发的教育变革,提出针对性的建议与展望。
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关 键 词: | 多模态大模型 人工智能教育应用 多模态汉字学习 教育大模型 |
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