基于人工智能的课堂师生对话分析:IRE的自动分类与分水平构建 |
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引用本文: | 杨晓哲,王晴晴,蒋佳龙.基于人工智能的课堂师生对话分析:IRE的自动分类与分水平构建[J].电化教育研究,2023(10):79-86. |
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作者姓名: | 杨晓哲 王晴晴 蒋佳龙 |
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作者单位: | 1. 华东师范大学课程与教学研究所;2. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金2022年度教育学一般课题“中小学课堂智能分析的标准建构与应用研究”(课题编号:BHA220144); |
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摘 要: | 已有大量研究关注课堂中的师生对话,并对其进行了不同类型的编码与分析,但目前的编码仍受到专业人员的水平与时间限制。为提高课堂对话编码速度,实现自动化的课堂对话分类与即时反馈,采用人工智能技术,利用神经网络分析模型对课堂中的提问、回答、反馈进行自动编码。研究发现:该模型实现了基于语义的课堂对话质量评估,能够在短时间内实现课堂师生对话中IRE模型的分水平评估,即对提问层次水平、回答层次水平和反馈层次水平进行评估与分类;构建了全面、快速、准确的课堂对话评估方式,成为进一步理解课堂中学习发生过程的关键环节,为大规模课堂智能分析奠定重要基础。
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关 键 词: | 师生对话 机器学习 自动分类 人工智能 |
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