|
|||||
|
|
| 基于SIFT与K-means聚类的多源图像匹配算法 | |
| 作者单位： | ;1.绵阳师范学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 为进一步提升图像特征点定位准确性,提高图像特征匹配的精度与算法效率,并保持良好的旋转与尺度不变性,文章提出了一种基于SIFT特征点和K-means聚类的图像匹配优化算法,在SIFT特征点基础上,利用亚像素插值和辐射聚类模型对传统算法进行优化,提取更精确的特征点,进一步根据辐射模型中距聚类中心距离比率,计算对象点与聚类中心的相似性,避免了特异点对聚类中心计算产生的突变影响,提高了聚类计算的正确性及特征点正确率.实验证明,在保证旋转不变性与尺度不变性的前提下,本算法实现了在同等距离比率下较原算法的图像匹配精度有较明显提高. |
| 关 键 词： | SIFT 亚像素插值 辐射模型 图像匹配 |
Research on Multi-source Image Matching Algorithm Based on SIFT and K-Means Clustering |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |