基于神经网络预测控制的污水处理控制器

针对污水处理过程中采用传统的流量程序控制和时间程序控制的不足,该文设计了一种基于神经网络预测控制的溶解氧(DO)浓度控制器。文中详细介绍了该控制器的模型、结构、滚动优化方法和主要算法;在此基础上,设计了由AT89C52单片机实现神经网络预测控制器的硬件结构图。实地应用表明:该控制方法可使曝气池的DO波动范围较小,抗干扰能力较强,具有较好的鲁棒性,特别适合于慢时变的非线性控制系统。