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基于粒子群优化算法的数字图书馆网格资源选择模型
作者姓名:桂春
作者单位:西北民族大学数学与计算机科学学院,甘肃兰州,730030
摘    要:大量读者用户请求使用图书馆网格资源时,必须进行合瘦调度和资源分配才能满足读者需求。通过对网络QoS重要属性的量化,以最优化网格服务性价比为目标,提出了一种基于粒子群优化算法的图书馆网格资源选择模型,并介绍了算法的详细流程。最后,通过仿真实验验证了该模型的有效性。

关 键 词:PSO算法  数字图书馆  网格  网络质量
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