新型距离测度在概率犹豫模糊多属性决策中的应用

作为犹豫模糊集的扩展，概率犹豫模糊集能够更加准确和全面地表达复杂模糊环境下的决策信息。利用分布函数拟合概率犹豫模糊信息，并根据分布函数曲线覆盖面积的相异程度以及分布中心的差异，提出了一种新的距离测度。新距离测度能同时考虑概率犹豫模糊元素整体和内部可能值的差异程度，适合处理概率犹豫模糊信息数据量大的情形。基于新距离测度，能考虑决策者心理行为的TODIM决策方法被应用于概率犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性决策问题。以在线会议软件的评估问题为案例分析，验证了方法的有效性。