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| 基于Scikit-Learn的垃圾短信过滤方法实证研究 | |
| 摘 要： | 文章为有效应对垃圾短信,在短信数据集"SMS Spam Collection"上,以Scikit-Learn为工具,通过实验对比验证,结果表明,在比较的7种垃圾短信过滤统计学习方法中,朴素贝叶斯和支持向量机方法在判别准确率方面明显优于其他方法,这2种方法可以作为其他方法用以比较的基准测试方法. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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