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分类号
杂志ISSN号
一种改进的Apriori算法
作者姓名:
李晓林
王建华
廖作文
作者单位:
武汉工程大学计算机科学与工程学院
摘 要:
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。提出了一种新的Apriori的改进算法,该算法在生成k(k>1)项频繁集时,不需要重新扫描数据库,只是在生成1项频集时,才需要扫描事务数据库,有效地减少了对事务数据库的读操作,在时间复杂度上较经典的Apriori算法有更加优越的性能。
关 键 词:
关联规则
频繁项集
Apriori算法
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