反应时分析新方法探析

传统反应时分析方法常以反应时数据的平均数为指标,剔除异常值,对数据进行描述性分析和假设检验。事实上实验自变量可能没有引起反应时平均数的变化,却通过改变反应时数据分布形态从而造成平均数变化的假象,因此,出现了一系列以考察反应时分布形态为核心思想的反应时数据分析新方法。本研究详细介绍了Ex-Gaussian分布分析法和Ex-Wald分布分析法,并对反应时分布分析法的未来发展趋势进行了展望。