一种基于小波树和主元分析的人脸识别 |
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引用本文: | 刘悦婷.一种基于小波树和主元分析的人脸识别[J].咸阳师范学院学报,2015(2):49-52. |
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作者姓名: | 刘悦婷 |
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作者单位: | 兰州文理学院电子信息工程学院 |
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基金项目: | 甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA028) |
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摘 要: | 为提高人脸识别率,提出一种小波树和主元分析的人脸识别算法。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量,并对该近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新样本集;最后在此样本集上使用主元分析进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的MATLAB程序仿真实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,新方法的人脸识别率为95%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。
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关 键 词: | 小波树 主元分析 人脸识别 小波变换 |
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