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| 基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用 | |
| 作者单位： | ;1.成都理工大学环境与土木工程学院;2.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 |
| 摘 要： | 为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析。分析显示,砂土颗粒在0. 8～1 000、50～500、0. 8～50μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2. 093 77～2. 294 96、1. 298 7～2. 194 25、2. 014 9～2. 280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1. 117 9～1. 133 9、0. 519 4～0. 597 2。体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大。 |
| 关 键 词： | 砂土 PCAS软件 分形几何 孔隙特征 |
Study on Pore Characteristics of Sandy Soil Based on PCAS |
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