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用从头算量化参数预测吡啶类化合物的PKa值
引用本文:祁正兴. 用从头算量化参数预测吡啶类化合物的PKa值[J]. 青海师专学报, 2006, 26(5): 77-80
作者姓名:祁正兴
作者单位:青海民族学院化学系,青海西宁810007
摘    要:用量子化学从头算RHF方法在6-31G(d)水平下,对吡啶类分子进行构型全优化,用优化得到的量化参数构建回归模型,预测吡啶类化合物的PKa值.实验结果表明用其模型预测的相关系数为0.9548、最大绝对误差为1.139、最小绝对误差为0.03、误差平方和为12.671.实验证明所构造的回归模型在预测吡啶类化合物的PKa值中得到满意的结果.

关 键 词:吡啶类化合物  量化化学计算  多元线性回归
文章编号:1007-0117(2006)05-0077-04
收稿时间:2006-03-10
修稿时间:2006-03-10

Predicting the PKa of Pyridines Compounds with Ab-initio Quantum Chemical Description
QI Zheng-xing. Predicting the PKa of Pyridines Compounds with Ab-initio Quantum Chemical Description[J]. Journal of Qinghai Junior Teachers' College, 2006, 26(5): 77-80
Authors:QI Zheng-xing
Abstract:
Keywords:PKa
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