多元线性回归模型的异方差问题的浅析——关于“应用回归分析”课程教学内容的讨论 |
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引用本文: | 尚云艳,祝师强,孙浩.多元线性回归模型的异方差问题的浅析——关于“应用回归分析”课程教学内容的讨论[J].科技风,2022(15):19-21+131. |
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作者姓名: | 尚云艳 祝师强 孙浩 |
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作者单位: | 西京学院理学院 |
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基金项目: | 2021年度陕西省教育科学“十四五”规划一般课题“理实一体化的BOPPPS与‘六个下功夫’相融合下数学教学模式创新研究”(编号:SGH21Y0293);;2020年11月陕西省教育部产学合作协同育人项目“大数据下的数学课程教学模式改革与实践”(编号:202002021019); |
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摘 要: | “应用回归分析”课程是高校应用统计学专业均开设的专业核心课程,多元线性回归模型是非常重要的知识内容,但是由于其理论内容复杂,学生学习难度大,针对此问题,本文从权的概念出发,利用权倒数的性质论证了加权线性回归的合理性。并以北京市15个经济开发区的销售收入数据为例,运用加权最小二乘估计方法改进模型,最后从残差图和拟合值绝对误差(率)两个方面进行比较,结果均表明加权线性回归效果好。该方法应用于教学,为教学内容的设计提供了新的思路,便于学生掌握并深入学习。
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关 键 词: | 异方差 加权最小二乘估计 残差分析 权 |
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