Riccati非线性微分方程后验边缘特征向量分解

等高分布下Riccati非线性微分方程后验边缘特征向量分解在电路仿真、交通建模和数据结构设计中具有重要意义。构建Riccati非线性微分方程的后验概率模型。分析了等高分布下Riccati非线性微分方程后验边缘特征的稳定解存在性和稳定性,考虑非线性差分方程的双周期性孤立波解向量模型,采用非线性差分方程求解Riccati非线性微分方程的奇怪吸引子,利用压缩映射原理来完成特征解时空分叉。等高分布下Riccati非线性微分方程的边缘特征是一个双稳系统,利用压缩映射原理来完成特征解时空分叉,实现非平稳幅度之间的跃迁穿越。最后,进行相关的证明和理论分析,等高分布下Riccati非线性微分方程后验边缘特征向量分解是稳定和收敛的。

Marginal Posterior Eigenvector Decomposition of Riccati Nonlinear Differential Equations