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| 基于遗传进化专家系统的电气故障检测应用 | |
| 摘 要： | 通过对电气系统设备异常故障检测分析,构建电气系统的故障检测专家系统,实现电气设备安全运行和安全供电。传统的电气故障检测系统采用遗传进化系统,由于信号数据分析的时间与判断的依据非常模糊,导致检测性能不好。提出一种基于改进的遗传进化专家系统的电气系统故障检测模型,通过信号处理和特征提取方法,提取电气故障数据集合,设计三层遗传进化神经元结构,构建故障检测专家系统,得到检测系统的硬件电路模型,通过算法改进提高检测性能。仿真实验研究表明,该模型实现对电气故障检测,能有效提高对电气设备的故障检测准确率,准确检测率提升34.3%,系统稳定可靠。 |
Electrical Fault Detection Application Based on Genetic Evolution Expert System |
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