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| 基于模糊分类计算的投资风险评估数学模型 | |
| 摘 要： | 针对传统风险估计模型,由于需采用学习算法调整模型参数,物理含义不明确,形势复杂,无法有效实现投资风险评估,提出一种基于模糊分类计算的投资风险评估数学模型,分析了模糊分类算法的一般形式及约束条件,通过拉格朗日乘法建立最小化的目标函数,获取最优解的必要条件。对决策表中通过条件属性获取的决策表进行过滤,删除简化决策表中的冗余样本,获取决策规则。分析了模糊推理过程。形成初步的风险分担方案,获取与之对应的收益,通过实际风险收益和最佳风险收益的偏离程度反映项目的风险程度,确定各指标权重,对风险综合指标值进行计算,给出投资风险分级评价标准。仿真实验结果表明,所提模型具有很高的可行性和可靠性。 |
Mathematical Model of Investment Risk Assessment Based on Fuzzy Classification Calculation |
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