| 卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 朱美峰,赵国浩.卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用[J].未来与发展,2013(5). |
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| 作者姓名： | 朱美峰 赵国浩 |
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| 作者单位： | 1. 山西财经大学统计学院,山西 太原,030006
2. 山西财经大学管理科学与工程学院,山西 太原,030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究”(71173141)；山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20111312)；山西省高校重点学科建设专项资金项目“山西省煤炭工业转型发展中煤炭价格动态研究” |
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| 摘 要： | 焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量，利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明，卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。
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| 关 键 词： | 焦炭产量 状态空间模型 卡尔曼滤波算法 |
Application Research on Coke Production Based on Kalman Filtering Algorithm |
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| ZHU Mei-feng
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ZHAO Guo-hao.Application Research on Coke Production Based on Kalman Filtering Algorithm[J].Future and Development,2013(5). |
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| Authors: | ZHU Mei-feng ZHAO Guo-hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coke production the state space model kalman filtering algorithm |
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