基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字，还是以图形的形式附加在视频图像中的文字，都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中，我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器，其输出结果将达到一个用于提了文本区域的人工神经网络处理器，即智能分类器，分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。