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| 基于宽度学习算法的泥石流灾害监测预警系统设计 | |
| 作者姓名： | 仲济艳 张佑春 任远林 董秀英 |
| 作者单位： | 安徽工商职业学院 |
| 基金项目： | 安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目(gxyq2022273)；;安徽省高等学校自然科学研究重点项目（2022AH052796、KJ2019A1167、KJ2020A1095、KJ2021A1509）；;安徽省高等学校自然科学研究一般项目（KJ2021B002）；;安徽省质量工程教学研究项目（2021jyxm0154、2021jyxm0156、2021jyxm0158）； |
| 摘 要： | 设计了泥石流灾害监测预警系统。系统的硬件设计主要包括主控芯片STM32L151CBT6、数模A/D转换、扩展存储和人机交互硬件电路设计；软件设计主要包括无线数据采集软件流程设计和监测预警算法设计。运用宽度学习算法实现采集数据的分析与研判，实现了泥石流发生概率预测。测试结果表明，系统准确完成了泥石流灾害影响因子数据采集，宽度学习算法优越性超越了传统的算法模型。该系统为泥石流灾害防治提供了新的方法，具备一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 无线传感采集 宽度更新算法 数据分析与研判 监测与预警 |