基于数据挖掘的分步式定的推理 |
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引用本文: | 王恬宇,陈雪强.基于数据挖掘的分步式定的推理[J].情报杂志,2005,24(1):50-52. |
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作者姓名: | 王恬宇 陈雪强 |
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作者单位: | 南京政治学院上海分院军事信息管理系 上海200433
(王恬宇),南京政治学院上海分院军事信息管理系 上海200433(陈雪强) |
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摘 要: | 提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型,该模型利用了定性定量综合集成思想,用于提高定性推理实际性能,并结合数据挖掘技术、分布式智能,有效地提高了现有定性推理系统的性能。为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。
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关 键 词: | 数据挖掘技术 定性推理 分布式智能 多智能体 综合集成 模型 协同 合数 实际 定性定量 |
Data Mining and Multi- Agent Based Distributed Cooperative Meta Synthesis |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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