基于非线性降维聚类的线上操舞课学生运动表现量化研究

目的：通过线上操舞课选修学生肢体表现与表情表达的在线评价数据构建操舞评价模型，开展应用研究。方法：以76名普通大学生为研究对象，要求受试者参加2轮不同类型的啦啦操课中和课后训练。根据受试者的反馈视频，由专家进行评分，并采集受试者韵律配合程度、动作力度、动作标准度、动作完整度、眼睛、唇部、手部和腿部与心理紧张程度的量化值，以得出视觉量化分，并对除视觉量化分外的各项数据进行非线性降维并聚类，形成考核分类结果。结果：1）视觉量化分与综合运动表现专家评分具有显著相关性（花球啦啦操：r=0.931,P<0.01；自由舞蹈：r=0.942,P<0.01），且不存在显著差异（花球啦啦操：t=-1.665,P=0.098；自由舞蹈：t=0.552,P=0.581）;2）通过非线性降维并聚类的方法将样本分成具有区分度的3个层级、6个类别，每个类别在相同训练时间（1～72 h）下提升程度不同。结论：基于非线性降维聚类分析的线上操舞教学学生运动表现评价方法对专家打分具有较大程度的可替代性，对不同操舞类型具有适用性，具有分析粒度细、速度快、精度高、训练提升路径明确等优点，可适用于线上操舞类运动项目...