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Value Risk模型及其在香港股市中的实证分析
作者姓名:朱宏泉 李亚静
作者单位:[1]中国科学院管理、决策与信息系统开放研究实验室,北京100080 [2]西南民族学院计算机科学与工程系,四川成都6100
摘    要:在本文中,我们就已有的各种Value at Risk (VaR)模型进行了分析,并就仅含单个股指的投资组合进行了具体的计算。为了对每个模型的有效性进行评价。我们采用Kupiec的Back-test检验进行比较。主要的结论是:进一步验证了股指收益率的分布不是正态的,而是具有厚尾性;条件VaR模型优于非条件VaR模型;对股指收益率进行VaR估计时,最重要的是变易率聚类性。

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