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面向LAM数字资源融合服务需求分析及主题可视化展示研究
引用本文:朱学芳,丁笑舒,江莹. 面向LAM数字资源融合服务需求分析及主题可视化展示研究[J]. 情报科学, 2020, 38(5): 20-26
作者姓名:朱学芳  丁笑舒  江莹
作者单位:南京大学信息管理学院,江苏南京210093;南京大学信息管理学院,江苏南京210093;南京大学信息管理学院,江苏南京210093
基金项目:国家社科基金重大项目“图书、博物、档案数字化服务融合研究”(10&ZD134)后续研究成果之一。
摘    要:【目的/意义】图书馆、档案馆和博物馆在祖国建设和人民文化生活水平提高中发挥的作用越来越大,可视化技术是推动和提升图书馆、档案馆和博物馆数字资源融合服务有效开展检索、展示和交互的重要技术方法。【方法/过程】本文在对LAM数字资源融合服务与可视化进行理论研究的基础上,从用户角度出发进行了可视化需求调研和分析,并运用相关开发工具尝试进行了地图、词云、关系网络和时间轴形式的可视化实施。【结果/结论】结合实验效果,指出使用这些形式实现可视化过程中的注意事项,以期更多地关注LAM融合服务领域的用户需求视角下的可视化服务设计,提升用户满意度。

关 键 词:图博档  数字资源  融合服务  需求分析  主题可视化

LAM Digital Resource Convergence Service Demand Analysis and ThemeVisualization
ZHU Xue-fang,DING Xiao-shu,JIANG Ying. LAM Digital Resource Convergence Service Demand Analysis and ThemeVisualization[J]. Information Science, 2020, 38(5): 20-26
Authors:ZHU Xue-fang  DING Xiao-shu  JIANG Ying
Affiliation:(School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210093,China)
Abstract:【Purpose/significance】Libraries,archives and museums are playing an increasingly essential role in the con struction of our country and the improvement of the people's cultural and living standards.Visualization technology is an important technical means to promote the effective implementation of digital resource convergence services in libraries,ar chives and museums(LAM)in the aspects of retrieval,exhibition and interaction.【Method/process】Based on the theoreti cal research on LAM digital resource convergence service and visualization,this paper surveyed and analyzed the visualiza tion needs from the perspective of users,and tried to implement the visualization in the form of map,word cloud,relational network and timeline by using relevant development tools.【Result/conclusion】Combining with the effect analysis of our ex perimental results,we also proposed operational suggestions to be noticed in realizing visualization process with these forms in order to improve visual LAM convergence service design to meet user demand and satisfaction.
Keywords:LAM  digital resources  convergence services  demand analysis  theme visualization
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