基于改进云遗传算法的多跳自组网故障诊断

通过收集多跳自组织网络下无线传感器故障历史数据,然后利用支持向量机对故障类型与特征之间关系进行建模,支持向量机参数通过遗传算法优化,同时利用云计算对遗传算法性能进行改善,防止神经网络训练时出现收敛速度慢和陷入局部极小等缺陷。仿真实验表明,相对于其它多跳自组织网络下无线传感器故障诊断模型,CGA-SVM提高了多跳自组织网络下无线传感器故障诊断正确率,能够满足多跳自组织网络下无线传感器故障诊断的要求。