| 偏最小二乘回归在运动训练研究中的应用 |
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| 引用本文： | 马勇占.偏最小二乘回归在运动训练研究中的应用[J].体育学刊,2009,16(10). |
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| 作者姓名： | 马勇占 |
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| 作者单位： | 台州学院,体育科学学院,浙江,临海,317000 |
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| 摘 要： | OLS逐步回归等变量删除法在处理运动训练领域的共线性数据时,会将一些重要的解释变量或样本点排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能.PCR模型对系统信息的综合与筛选能力不佳,拟合与预测精度不甚理想.PLS对系统信息的综合与筛选能力强、拟合与预测精度较高,是目前处理运动训练领域小样本多指标共线性数据的一个非常有效的统计方法,并为运动训练学理论模型的实证检验提供了可能.其不足之处在于较难明确辨识所提取成分的物理含义.
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| 关 键 词： | 运动训练学 运动训练数理统计 偏最小二乘回归 回归建模 |
Application of deviated least squares regression in sports training |
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| MA Yong-zhan.Application of deviated least squares regression in sports training[J].Journal of Physical Education,2009,16(10). |
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| Authors: | MA Yong-zhan |
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