广义信息论用于预测的评价和优化 |
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引用本文: | 鲁晨光.广义信息论用于预测的评价和优化[J].预测,1992(3). |
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作者姓名: | 鲁晨光 |
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作者单位: | 长沙大学计算机系 |
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摘 要: | 本文提出了和K.R.Popper科学进化模型类似的广义通信模型,推导出了广义Kullback公式和广义互信息公式。新公式体现了:信息来自预测.信息的多少需要事实检验,预测精确且与事实符合,信息就多,反之信息就少,甚至为负值。文中讨论了最佳预言的选择,说明了由广义互信息公式得出的科学理论进步标准怎样和Popper的观点一致。
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