卡耐基梅隆大学海因茨学院大数据类专业教育及其启示 |
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作者姓名: | 朱曼菲 谢笑 |
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作者单位: | 1. 中国青少年发展基金会;2. 安徽大学管理学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金青年项目“数描客体与WSR融合视阈下情报分析模型的构建与应用研究”(项目编号:18CTQ022)的研究成果之一; |
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摘 要: | 文章介绍了卡耐基梅隆大学海因茨学院4个大数据类硕士研究生专业的基本情况,包括专业设置、课程体系、实习毕设要求。进而归纳出海因茨学院大数据类专业教育的主要特点,包括大数据类专业的依托性和针对性强、课程更偏重技术、重视培养学生的领导力、强调理论教学与应用实践的紧密结合、重视指导学生科学选课、拥有丰富的校内研究平台资源。最后,提出对我国大数据教育的启示,包括交叉学科课程精细设置、理论与实践紧密结合、丰富研究平台资源、及时公开和更新教学信息。
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关 键 词: | 卡耐基梅隆大学 海因茨学院 大数据 教育 |
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