首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的BP神经网络在铀矿冶设施水环境评价中的应用
引用本文:张军,付勇明. 改进的BP神经网络在铀矿冶设施水环境评价中的应用[J]. 科技广场, 2015, 0(3)
作者姓名:张军  付勇明
作者单位:东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,江西南昌,330013
摘    要:铀矿冶设施退役水环境评价的本质是一个模式识别问题。本文在充分分析遗传算法和BP神经网络的基础上,利用遗传算法改进BP神经网络建立了评价模型,并将其应用于铀矿冶设施退役水环境评价中。结果表明,改进后的BP神经网络能够很好的适用于铀矿冶设施退役水环境评价。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  环境评价

Application of the Improved BP Neural Network in Fuzzy Comprehensive Evaluation of Water Environmental Quality of the Decommissioned Uranium Mining and Milling Facilities
Zhang Jun,Fu Yongming. Application of the Improved BP Neural Network in Fuzzy Comprehensive Evaluation of Water Environmental Quality of the Decommissioned Uranium Mining and Milling Facilities[J]. Science Mosaic, 2015, 0(3)
Authors:Zhang Jun  Fu Yongming
Abstract:
Keywords:Genetic Algorithm  BP Neural Network  Environmental Assessment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号