| GM-SVM在大坝变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 熊国飞.GM-SVM在大坝变形预测中的应用[J].科技广场,2015(3). |
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| 作者姓名： | 熊国飞 |
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| 作者单位： | 南昌市城市规划设计研究总院,江西 南昌,330038 |
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| 摘 要： | 目前对于大坝变形的预测都是基于单一的预测模型,该模型无法同时考虑样本数据量及影响因子优选情况,而灰色模型适用于短期的预测,并能够很好的确定影响因子,而支持向量机适用于长期的预测,无法确定最佳的影响因子。本文将支持向量机和灰色模型进行很好的结合,可以达到模型互补的目的,提高影响因子的优化及训练样本的拟合和预测样本的预测精度。
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| 关 键 词： | 灰色模型 支持向量机 预测 大坝变形 |
Application of GM-SVM in the Dam Deformation Forecast |
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| Xiong Guofei.Application of GM-SVM in the Dam Deformation Forecast[J].Science Mosaic,2015(3). |
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| Authors: | Xiong Guofei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM SVM Forecast Dam Deformation |
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