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基于GARCH模型的上证指数的VaR分析
作者姓名:李克娥  陈圣滔
作者单位:长江大学信息与数学学院,湖北·荆州,434023
摘    要:本文介绍了VaR方法和GAKCH模型,并利用此模型对沪市1998年至2005年的上证指数进行实证分析,结果表明,金融时间序列数据中普遍存在的尖峰厚尾性在沪市指数中同样存在,还有明显的异方差性,并且GAKCH模型可以很好的预测VaR值。

关 键 词:VaR方法  GARCH模型  自回归条件异方差
文章编号:1672-7894(2008)02-148-02
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