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基于模糊神经网络的变风量空调系统风量预测研究
引用本文:徐慧影,朱栋华.基于模糊神经网络的变风量空调系统风量预测研究[J].科技广场,2009(11):33-35.
作者姓名:徐慧影  朱栋华
作者单位:沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168
摘    要:总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段.本文在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上.将模糊控制与BP神经网络结合,建立了模糊神经网络对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度.预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的.

关 键 词:变风量  BP神经网络  风量预测  模糊神经网络

Study on the Air Quantity Prediction of VAV Systems Based on Fuzzy Neural Network
Xu Huiying,Zhu Donghua.Study on the Air Quantity Prediction of VAV Systems Based on Fuzzy Neural Network[J].Science Mosaic,2009(11):33-35.
Authors:Xu Huiying  Zhu Donghua
Abstract:
Keywords:
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