数据驱动课堂精准施教关键指标体系构建及应用

随着人工智能、物联网和可穿戴技术的发展，多模态数据驱动的课堂精准施教成为新时代教育研究的发展趋势。精准施教的前提是对数据进行规范化处理，对指标进行标准化探索。利用元人种志分析法，整合原始文献归纳出包括41个一级指标、214个二级指标的数据驱动课堂教学初步指标体系；通过两轮专家咨询对指标进行修正，形成由行为数据、生理数据、心理数据、平台数据、环境数据、评价数据、基础数据共七种数据类别，55个一级指标、254个二级指标构成的数据驱动课堂精准施教关键指标框架；在真实课堂环境中应用指标，结果显示：实验班在教师课堂讲授效率与操作实验效果、学生测验成绩、注意力保持时长、课堂发言和笔记质量等方面表现显著优于对照班。基于此提出数据驱动课堂精准施教应结合实际合理选择数据，精细掌控教学过程；将数据分析可视化，精确定位教学问题；利用多模态数据支撑，精准开展教学评价的实施建议。