BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用 |
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作者姓名: | 于鹏飞 毕大建 罗誉铃 |
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作者单位: | 1. 青岛市大沽河管理局,山东 青岛,266032 2. 山东电力建设第三工程公司,山东 青岛,266100 3. 青岛能源泰能热电有限公司,山东 青岛,266071 |
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摘 要: | 在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。
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关 键 词: | BP神经网络 采空区 瓦斯涌出量 预测 |
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