基于深度学习的图像修复方法综述

图像修复是近年来的研究热点,根据已获得的图像内容恢复丢失的图像内容,在传统文化作品修复、图像编辑等领域应用广泛。本文对近年来该领域相关研究进行综述,首先从传统图像修复方法出发,分析其存在的问题,重点对基于深度学习的图像修复方法进行概述,包括基于卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络的图像修复方法,介绍各种方法的原理与结构,总结基于深度学习的各类方法的适用范围及优缺点,最后对未来的研究方向及重点提出展望。