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| 一种基于K-均值的用户行为聚类算法 | |
| 作者单位： | ;1.泉州师范学院数学与计算机科学学院;2.福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室;3.智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室 |
| 摘 要： | 针对电子商务系统中大多采取用户评分或购买数据进行聚类,较少进一步分析用户行为的现状,提出一种根据用户浏览商品时序分析用户兴趣的方法 .在此基础上先用Canopy算法进行数据预处理后使用K-均值算法根据用户兴趣实现用户聚类.采用KDD CUP2000数据集中的用户点击流数据中的用户浏览记录对算法进行实验,实验结果表明算法有较好的聚类结果 . |
| 关 键 词： | 用户行为聚类 K-均值 Canopy |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |