基于Android的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展，移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护，包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先，通过分析比较，采用基于Adaboost的算法检测人脸，基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后，分析相关研究现状以及技术可行性，选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后，通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。