CVRP物流配送路径优化及应用研究

车辆行驶路径优化问题是智能安全交通网络的重要组成部分。针对传统车辆路径求解搜索时间过长、得不到最优解、求解质量不高的现况，在研究一般物流配送路径问题处理方法和数学模型的基础上，提出了一种改进的蚁群算法求解问题以提高构建路径的速度和质量，在限量车辆路径问题（CapacitatedVehicleRoutingProblem，CVRP）中用改进的蚁群算法来优化求解车物流的配送路径。通过MATLAB仿真结果表明，蚁群算法搜索速度相对较快，具有良好的全局求优能力，收敛结果表明可以准确求出最优路径，相比传统方案，优化后解的质量得到了提高，速度提高了80%左右，是一种可行性较高的求解物流配送路径优化问题的有效算法。