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| 基于主题模型的网络微博舆情分析 | |
| 作者姓名： | 徐维林 朱宗 高丽 刘金岭 |
| 作者单位： | 淮阴工学院 计算机与软件工程学院，江苏 淮安 223003 |
| 摘 要： | LDA模型对长文本聚类有优势。将微博文本按一定规则构建长文本，根据文本中隐含的丰富语义信息，将SVM模型与LDA模型相结合，利用K Means算法聚类。实验结果表明，SVM和LDA相结合的模型，明显提高了聚类质量和稳定性。 |
| 关 键 词： | SVM模型 LDA模型 微博舆情 K Means算法聚类 |
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